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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Elasticsearch vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Elasticsearch vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#178  Overall
#27  Document Stores
Punkte152,32
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte30,73
Rang#25  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.elastic.co/­elasticsearchazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­cosmos-db
EntwicklerElasticMicrosoft
Erscheinungsjahr201920102014
Aktuelle Version7.8.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; Elastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)Java API
RESTful HTTP/JSON API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJavaScript
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjaja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenES-Hadoop Connectorwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte bis auf item level einstellbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBElasticsearchMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
Specific characteristicsElasticsearch is an open source search and analytics engine. As the heart of the...
» mehr
Competitive advantagesOpen source Real-time indexsearch, and analysis Horizontally scalable Distributed...
» mehr
Typical application scenariosEnterprise search (search experiences for your workplace, apps, and websites), observability...
» mehr
Key customersThousands of organizations worldwide, including Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft,...
» mehr
Market metricsPublic as of October 2018 Distributed workforce with 1900+ employees around the globe​...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official managed Elasticsearch.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBElasticsearchMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Principal Product Manager - DocumentDB
Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

Software Development Engineer
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Software Developer (C#/ElasticSearch) - Remote
Piper Companies, Norristown, PA

Principal Software Engineer
Jake’s Fireworks, Pittsburg, KS

SDET Engineer
Ntelicor, Irving, TX

Software Engineer (Java)
Absolute, Ankeny, IA

MongoDB-Lead
Wipro LTD, Bothell, WA

Azure cloud Lead
Infosys Limited, Long Beach, CA

Database Administrator - Contractor
WorkBoard, Redwood City, CA

Azure Developer
Infosys Limited, Austin, TX

Service Engineer 2
Microsoft, Las Colinas, TX

Software Engineer
Microsoft, Redmond, WA

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