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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Datomic vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Datomic vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#187  Overall
#29  Document Stores
Punkte2,83
Rang#101  Overall
#49  Relational DBMS
Punkte3,54
Rang#88  Overall
#16  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#44  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.datomic.comwww.intersystems.com/­products/­cache
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.datomic.comdocs.intersystems.com
EntwicklerCognitectInterSystems
Erscheinungsjahr201920121997
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 20192017.2, Oktober 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Clojure
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)RESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Clojure
Java
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsja
TriggersneinBy using transaction functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinAccess rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBDatomicInterSystems Caché
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These are the top 25 people with the most influence on the 'tech industry'
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Vulns in Open Source EHR Puts Patient Health Data ...
15. Juli 2020, Dark Reading

Cache
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Multivalue Database Listing
5. März 2019, International Spectrum Magazine

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Ruvos, Tallahassee, FL

Development Operations Engineer
Ruvos, Tallahassee, FL

Principal Product Manager - Amazon DocumentDB
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Data Modeling and Design Engineer
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Sr. Data Scientist - Amazon Databases
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

Data Engineer
Cross River Bank, Fort Lee, NJ

Senior Software Engineer
Parker Institute for Cancer Immunotherapy, San Francisco, CA

Engineering Leader - Head of Development
Nomi Health, Austin, TX

Full Stack Software Engineer
Yet Analytics Inc, Remote

Sr. PL/SQL Developer
iSquareInfo LLC, New York, NY

INTERSYSTEMS CACHE DEVELOPER
Dynamic Interactive Business Systems, Chicago, IL

Application Developer
Ontario Systems, Muncie, IN

Application Developer
Ontario Systems, Vancouver, WA

Quality Engineer
Ontario Systems, Muncie, IN

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