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DBMS > Amazon DocumentDB vs. BigchainDB vs. MonetDB vs. MySQL vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. BigchainDB vs. MonetDB vs. MySQL vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#166  Overall
#25  Document Stores
Punkte0,67
Rang#189  Overall
#28  Document Stores
Punkte1,95
Rang#116  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte1267,65
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#107  Overall
#52  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.bigchaindb.comwww.monetdb.orgwww.mysql.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.monetdb.org/­Documentationdev.mysql.com/­docdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerMonetDB BVOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20192016200419951998
Aktuelle VersionNov2019-SP1, Dezember 20198.0.18, Oktober 201911 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Azure Database for MySQL: A fully managed, scalable MySQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
ImplementierungssprachePythonCC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)CLI Client
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, Rja infoproprietäre SyntaxPL/SQL
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding via remote tableshorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine infoMaster-slave replication available in experimental statusMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Master-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBBigchainDBMonetDBMySQLTimesTen
Specific characteristicsColumn-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
» mehr
The world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesScalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr
TimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosAnalytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr
TimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersNumascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr
Some of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsTimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr
Standard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr
Neuigkeiten

Optimistic Concurrency Control in MonetDB
3. Januar 2020

Limit memory usage of MonetDB on Linux with CGROUPS
9. Mai 2019

SQL:2003 merge statements now supported in MonetDB
8. März 2019

Extended SQL:2011 Window Functions in MonetDB
26. Februar 2019

Updatable MERGE TABLEs with partition predicates
26. Februar 2019

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBBigchainDBMonetDBMySQLTimesTen
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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9. Januar 2019, Business Wire

AWS DocumentDB and MongoDB Atlas: Friend or Foe?
25. Juli 2019, Beth.Technology

How We'll Know If Amazon's DocumentDB Is Hurting MongoDB
21. März 2019, The Motley Fool

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NoSQL Market Report Size, Players Analysis and Forecast to 2026| Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB
14. Februar 2020, Weekly Wall

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2. Dezember 2019, Database Journal

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Oracle gooses Exalytics in-memory appliance with flash, fat DDR3 sticks
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