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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. BigchainDB vs. Microsoft Access vs. MonetDB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#166  Overall
#25  Document Stores
Punkte0,67
Rang#189  Overall
#28  Document Stores
Punkte128,06
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte1,95
Rang#116  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#107  Overall
#52  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.bigchaindb.comproducts.office.com/­en-us/­accesswww.monetdb.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestmsdn.microsoft.com/­en-us/­library/­office/­ff604965.aspxwww.monetdb.org/­Documentationdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerMicrosoftMonetDB BVOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20192016199220041998
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019Nov2019-SP1, Dezember 201911 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++C
Server BetriebssystemegehostetLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoaber nicht SQL Standard konformja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)CLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineyes, in SQL, C, RPL/SQL
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding via remote tableskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine infoMaster-slave replication available in experimental statusMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesyesnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBBigchainDBMicrosoft AccessMonetDBTimesTen
Specific characteristicsColumn-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
» mehr
The world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesScalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr
TimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosAnalytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr
TimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersNumascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr
Some of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsTimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr
Standard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr
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Limit memory usage of MonetDB on Linux with CGROUPS
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8. März 2019

Extended SQL:2011 Window Functions in MonetDB
26. Februar 2019

Updatable MERGE TABLEs with partition predicates
26. Februar 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBBigchainDBMicrosoft AccessMonetDBTimesTen
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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MS-Access/SQL-Server Developer
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MS Access Programer
Rattan Consulting, Oklahoma City, OK

Real Time Trader I, II or Sr.
PNM Resources, Inc, Albuquerque, NM

Database Administrator_Remote
Sawdey Solution Services, Inc., Remote

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