DBMS > Amazon DocumentDB vs. Amazon Neptune vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Amazon Neptune vs. TinkerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

Fast, reliable graph database built for the cloud

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Graph DBMS
RDF Store

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,87
Rang	#131	Overall
	#24	Document Stores

Punkte	2,14
Rang	#115	Overall
	#9	Graph DBMS
	#5	RDF Stores

Punkte	0,05
Rang	#349	Overall
	#35	Graph DBMS

Website

aws.amazon.com/documentdb

aws.amazon.com/neptune

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/documentdb/resources

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

Entwickler

Amazon

Erscheinungsjahr

2019

2017

2009

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

OpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-document operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with encyption-at-rest

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available
29. November 2023, AWS Blog

Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0
15. April 2024, AWS Blog

Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency
8. März 2024, AWS Blog

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) supports in-place major version upgrade in AWS GovCloud (US) Regions
29. Februar 2024, AWS Blog

Amazon DocumentDB now supports vector search with HNSW index
19. Februar 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

New Amazon Neptune engine version delivers up to 9 times faster and 10 times higher throughput for openCypher query performance
23. Juli 2024, AWS Blog

Uncover hidden connections in unstructured financial data with Amazon Bedrock and Amazon Neptune
17. April 2024, AWS Blog

Find and link similar entities in a knowledge graph using Amazon Neptune, Part 1: Full-text search
7. Mai 2024, AWS Blog

Amazon Neptune Analytics is now generally available
29. November 2023, AWS Blog

Analyze large amounts of graph data to get insights and find trends with Amazon Neptune Analytics
29. November 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune
3. Juni 2024, AWS Blog

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing
27. September 2021, AWS Blog

Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune
26. Februar 2019, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk