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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Amazon DynamoDB vs. IBM Db2 vs. PostgreSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin DB2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,69
Rang#182  Overall
#26  Document Stores
Punkte61,37
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte172,60
Rang#6  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte491,07
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbaws.amazon.com/­dynamodbwww.ibm.com/­analytics/­db2www.postgresql.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSEPGGwww.postgresql.org/­docs/­manuals
EntwicklerAmazonIBMPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developer
Erscheinungsjahr201920121983 infoVersion für Großrechner1989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL
Aktuelle Version12.1, Oktober 201612.0, Oktober 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infokostenlose Version verfügbarOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC und C++C
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjabenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersneinja infoby integration with AWS Lambdajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infonur in Windows/Unix/Linux Versionpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjaja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)Master-Slave Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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25. Oktober 2019, Database Trends and Applications

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15. November 2019, Market Report Gazette

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

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12. November 2019, News Adopt

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Principal Evangelist - Serverless
Amazon Web Services, Inc., Connecticut

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Cloud Database Migration Engineer, Google Professional Services
Google, San Francisco, CA

Database Administrator II
Jacobs, Tampa, FL

ENTRY LEVEL Software Developer - Full Stack Developer
State Farm, Bloomington, IL

Data Architect
LendingPoint Consolidated Inc, Kennesaw, GA

Data Analytics Architect - Lead/Senior
CACI, Washington, DC

Informatica Big Data Management(BDM) Developer
Accenture, Pittsburgh, PA

Sr Applications Engineer - Corporate Systems
California ISO, Folsom, CA

GIS Developer/Analyst
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Database Engineer, Google Cloud Platform
Google, Sunnyvale, CA

Full Stack Software Developer
Piper Companies, Raleigh, NC

Programmer Analyst I/II
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