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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Sphinx vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSuchmaschineSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#120  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte6,74
Rang#61  Overall
#8  Suchmaschinen
Punkte0,40
Rang#281  Overall
#19  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchsphinxsearch.comgithub.com/­semi-technologies/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchsphinxsearch.com/­docsweaviate.io/­developers/­weaviate/­current
EntwicklerAmazonSphinx Technologies Inc.SeMI Technologies B.V.
Erscheinungsjahr201220012017
Aktuelle Version3.4.1, Juli 20211.0.3, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Go
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (SphinxQL)GraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIProprietäres ProtokollGraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenneinOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchSphinxWeaviate
Typical application scenariosAs a stand-alone vector search engine, or use one of the many modules (transformers,...
» mehr
Key customersA ll companies that have data. ​
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. We also offer Fully managed Weaviate on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchSphinxWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Searching for search: UK Gov wants to dump GOV.UK Elasticsearch
17. November 2022, The Stack

Is Amazon CloudSearch superior to do-it-yourself search tools?
24. Januar 2014, TechTarget

Using AWS Cloud Search
11. Dezember 2012, InfoQ.com

How your company can adopt a usage-based business model like AWS
11. Juli 2022, TechCrunch

Amazon Takes On Google And Microsoft With CloudSearch
16. April 2012, Forbes

bereitgestellt von Google News

19 Dutch startups to watch, according to VCs
7. November 2022, Sifted

Amsterdam-based startup SeMI Technologies raises €14.1M for its open-source vector search engine Weaviate
23. Februar 2022, Silicon Canals

Getting Started with the Weaviate Vector Search Engine
18. Mai 2020, hackernoon.com

SeMI Technologies’ search engine opens up new ways to query your data
22. Februar 2022, TechCrunch

The History of the Weaviate Vector Search Engine
9. Mai 2020, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

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