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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. MongoDB vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertEiner der meistverwendeten Document StoresColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#85  Overall
#9  Suchmaschinen
Punkte413,18
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte22,55
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.mongodb.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.mongodb.com/­manualwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerAmazonMongoDB, IncVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201220092005
Aktuelle Version4.2, August 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSONADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptja
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keysSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer und Rollenfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchMongoDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

DBHawk: Powerful web-based MongoDB GUI. Connect securely to on-premise MongoDB or MongoDB on the Cloud, Atlas or mLab.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Knowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchMongoDBVertica infoVertica Analytics Platform
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Amazon - the rising star in the DBMS market
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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
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Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Why Crocs, Garmin, and MongoDB Jumped Today
30. Oktober 2019, The Motley Fool

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25. Oktober 2019, Go Certify

MongoDB Allies With Alibaba To Bring Database Cloud Service To China
30. Oktober 2019, CRN: The Biggest Tech News For Partners And The IT Channel

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3 Data-Driven Rules For Competing With Amazon In The First-Ever Trillion-Dollar Holiday Season
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Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Inside the Democrats’ Plan to Fix Their Crumbling Data Operation
2. April 2019, WIRED

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

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Amazon Web Services, Inc., Herndon, VA

NoSQL Database Administrator
Hewlett Packard Enterprise, Houston, TX

MongoDB Database Administrator
Coso IT, San Jose, CA

Database Administrator, Staff
Qualcomm, San Diego, CA

SQL Server Database Administrator
Cognitive Medical Systems, San Diego, CA

Administrator I, Database
General Communication Inc., Anchorage, AK

Senior Lead Database Engineer
S&P Global, Princeton, NJ

Associate Data Reporting Analyst
WebMD, New York, NY

Data/Software Engineer Returnship
Zynga, San Francisco, CA

Data Lab Architect
Amazon.com Services, Inc., Herndon, VA

Data Analyst, Developer Partnerships
Facebook, Menlo Park, CA

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