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DBMS > Amazon CloudSearch vs. MongoDB vs. SQL.JS vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. MongoDB vs. SQL.JS vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertEiner der meistverwendeten Document StoresPortierung von SQLite auf JavaScriptColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,06
Rang#86  Overall
#9  Suchmaschinen
Punkte426,97
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte0,61
Rang#194  Overall
#94  Relational DBMS
Punkte22,65
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.mongodb.comgithub.com/­kripken/­sql.jswww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.mongodb.com/­manualkripken.github.io/­sql.js/­documentationwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerAmazonMongoDB, IncAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgtVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2012200920122005
Aktuelle Version4.2.2, Dezember 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)neinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheC++JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturjaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstütztja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSONJavaScript APIADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
JavaScriptC++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptneinja
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas onlyneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keyskeineSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMaster-Slave ReplikationkeineMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptionalnein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen Fileja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer und Rollenneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchMongoDBSQL.JSVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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DBHawk: Powerful web-based MongoDB GUI. Connect securely to on-premise MongoDB or MongoDB on the Cloud, Atlas or mLab.
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Knowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
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Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchMongoDBSQL.JSVertica infoVertica Analytics Platform
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Five steps to an Amazon CloudSearch data search
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MongoDB: Riding The Data Wave
17. Januar 2020, Seeking Alpha

Why MongoDB Shares Fell 11.5% Last Month
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MongoDB Announces Pricing of Upsized $1.0 Billion Convertible Senior Notes Offering
10. Januar 2020, PRNewswire

Here's Why the Best Is Yet to Come for MongoDB
21. Dezember 2019, The Motley Fool

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15. Januar 2019, JAXenter

LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

Get a job: The Pokemon Company is hiring a Software Engineer
17. Oktober 2019, Gamasutra

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10. Oktober 2019, Datanami

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26. November 2019, IT Brief Australia

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