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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. IBM Db2 warehouse vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert	Data warehousing service aus der Cloud	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres Datenbankmodell	Suchmaschine	Relational DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,20 Rang #120   Overall #11   Suchmaschinen	Punkte 1,75 Rang #132   Overall #64   Relational DBMS	Punkte 7,29 Rang #60   Overall #8   Suchmaschinen
Website	aws.amazon.com/­cloudsearch	www.ibm.com/­products/­db2-warehouse	sphinxsearch.com
Technische Dokumentation	docs.aws.amazon.com/­cloudsearch		sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	Amazon	IBM	Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2014	2001
Aktuelle Version			3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++
Server Betriebssysteme	gehostet	gehostet	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja alle Suchfelder werden automatisch indiziert	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen		Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	PL/SQL, SQL PL	nein
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja transparent gesteuert von AWS	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
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Weitere Ressourcen
	Amazon CloudSearch	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	Sphinx
DB-Engines Blog Posts	Amazon - the rising star in the DBMS market 3. August 2015, Matthias Gelbmann The DB-Engines ranking includes now search engines 4. Februar 2013, Paul Andlinger alle anzeigen