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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Elasticsearch vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Elasticsearch vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,08
Rang#133  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte134,79
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,26
Rang#311  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte23,95
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte6,06
Rang#61  Overall
#6  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.elastic.co/­elasticsearchwww.esgyn.cnazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticssphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAmazonElasticEsgynMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122010201520162001
Aktuelle Version8.6, January 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejajaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
Java
PHP
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava Stored ProceduresTransact SQLnein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingShardingSharding, horizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjaMulti-source replication between multi datacentersjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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