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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Datomic vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Datomic vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,24
Rang#120  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte1,70
Rang#138  Overall
#68  Relational DBMS
Punkte3,01
Rang#104  Overall
#19  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#53  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.datomic.comwww.intersystems.com/­products/­cache
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.datomic.comdocs.intersystems.com
EntwicklerAmazonCognitectInterSystems
Erscheinungsjahr201220121997
Aktuelle Version1.0.6362, Jaenner 20222018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Clojure
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIRESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsja
TriggersneinBy using transaction functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeitkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenneinAccess rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDatomicInterSystems Caché
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Enterprise Semantic Search Software Market Size, Development Data, Growth Analysis & Forecast 2022 to 2028 -SharePoint, IBM, Lucidworks, Microsoft FAST, Oracle, Amazon CloudSearch, Apache Lucene, Attivio – The Daily Vale
22. Mai 2022, The Daily Vale

Enterprise Search Software Market Research Report 2022: Industry Outlook, Present Scenario Of Top Key Companies, Market Size, Share, Growing Technologies, Emerging Trends, Covid-19 Impact Analysis, Financial Prediction To 2028
16. Mai 2022, Digital Journal

The Top Enterprise Search Software According to the FeaturedCustomers Spring 2022 Customer Success Report
17. Mai 2022, EIN News

Is Amazon CloudSearch superior to do-it-yourself search tools?
24. Januar 2014, TechTarget

Using AWS Cloud Search
11. Dezember 2012, InfoQ.com

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The Datomic Information Model
1. Februar 2013, InfoQ.com

The Architecture of Datomic
2. November 2012, InfoQ.com

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal Architecture and Public Cloud at Nubank
16. August 2021, InfoQ.com

Brazil's Nubank Acquires US Software Firm Cognitect
30. Juli 2020, Nearshore Americas

Nubank buys firm behind Clojure programming language
28. Juli 2020, Finextra

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InterSystems
22. Juli 2019, International Spectrum Magazine

Halfaker and Associates, LLC | US GAO
2. Februar 2022, Government Accountability Office

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP lead cloud DBMS market: Gartner
15. Februar 2022, CRN Australia

Multivalue Database Listing
22. Juli 2019, International Spectrum Magazine

The World Has Changed – Why Haven’t Database Designs?
25. März 2021, The Next Platform

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