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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Datomic

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Datomic

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon CloudSearch und Datomic oft mit Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,85
Rang#91  Overall
#10  Suchmaschinen
Punkte1,99
Rang#110  Overall
#53  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.datomic.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.datomic.com
EntwicklerAmazonCognitect
Erscheinungsjahr20122012
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Clojure
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functions
TriggersneinBy using transaction functions
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeitkeine infoBut extensive use of caching in the application peers
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeine infoBut extensive use of caching in the application peers
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and development
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter Signaturennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDatomic
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Statistical Research Report on Enterprise Semantic Search Software Market with Profiling Global Eminent Players – SharePoint, IBM, Lucidworks, Microsoft FAST, Oracle, Amazon CloudSearch
26. März 2020, Stop Smoking Lounge

Enterprise Search Software Market study an emerging hint of opportunity in 2020-2025 with profiling key players – Swiftype, Algolia, Elasticsearch, Apache Solr
27. März 2020, NJ MMA News

Global Enterprise Semantic Search Software Market 2024 to Witness Huge Growth by 2026 | Top Key Players; SharePoint, IBM, Lucidworks, Microsoft FAST, Oracle
13. März 2020, Galus Australis

Comprehensive Report on Enterprise Search Software Market Set to Witness Huge Growth by 2025 | SharePoint, IBM, Lucidworks, Microsoft FAST, Oracle
22. März 2020, Skyline Gazette

Amazon CloudSearch: Just What You Were Looking For?
11. September 2016, Wired News

bereitgestellt von Google News

These are the top 25 people with the most influence on the 'tech industry'
16. Mai 2019, Digital Information World

Top databases in 2017: Trends for SQL, NoSQL, Big Data, Fast Data
30. März 2017, JAXenter

FaunaDB: A New Distributed Database from the Team That Scaled Twitter
24. März 2017, InfoQ.com

Stack Overflow developer survey 2019: 25 most influential people in tech - Business Insider
13. Mai 2019, Business Insider

Clojure inventor Hickey now aims for Android
22. März 2012, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

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