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DBMS > Amazon CloudSearch vs. BigchainDB vs. Heroic vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. BigchainDB vs. Heroic vs. Titan

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreTime Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,08
Rang#86  Overall
#9  Suchmaschinen
Punkte0,67
Rang#189  Overall
#28  Document Stores
Punkte0,27
Rang#248  Overall
#16  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.bigchaindb.comspotify.github.io/­heroic/­#!/­indextitan.thinkaurelius.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAmazonSpotifyAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2012201620142012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APICLI Client
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSfrei wählbarer Replikationsfaktorjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenyesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchBigchainDBHeroicTitan
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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12. Februar 2020, Galus Australis

Enterprise Search Software Market Rising Growth With Keyplayer: Swiftype, Algolia, Elasticsearch
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1. Februar 2020, TechRadar India

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Global Automotive Blockchain Market 2017-2026 | IBM Corporation, carVertical, Helbiz, ShiftMobility, BigchainDB
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Blockchain in Manufacturing Market: Experts Anticipate Market
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Blockchain for Enterprise Applications Market Will Grow at CAGR During 2020-2027 | Barclays, BigchainDB, Block Array, ConsenSys and Forecast To 2026
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Graph Database Market Analysis- Size, Share, Growth, Forecast,
7. Februar 2020, openPR

Global Graph Database Market Development And Trends Forecasts Report 2020-2026
29. Januar 2020, Jewish Life News

Global Graph Database Market Key Players, Industry Overview, Supply Chain and Analysis to 2020-2025 | • Oracle • Twitter(FlockDB) • Marklogic • HyperGraphDB • Teradata(SQL-GR) • AWS • Datastax • Bitnine Global
13. Februar 2020, Chronicle 99

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

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