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DBMS > Amazon CloudSearch vs. BaseX vs. MongoDB vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. BaseX vs. MongoDB vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Einer der meistverwendeten Document StoresColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineNative XML DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,06
Rang#86  Overall
#9  Suchmaschinen
Punkte1,24
Rang#136  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte426,97
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte22,65
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchbasex.orgwww.mongodb.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.basex.orgdocs.mongodb.com/­manualwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerAmazonBaseX GmbHMongoDB, IncVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2012200720092005
Aktuelle Version9.3.1, Dezember 20194.2.2, Dezember 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoXQuery unterstützt Typenja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJavaScriptja
Triggersneinja infomittels Eventsja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitkeineSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keysSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeineMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMehrere Lese-, ein SchreibprozessMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoOptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptZugriffsrechte für Benutzer und Rollenfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchBaseXMongoDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: Powerful web-based MongoDB GUI. Connect securely to on-premise MongoDB or MongoDB on the Cloud, Atlas or mLab.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
» mehr

Knowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchBaseXMongoDBVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
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Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global Enterprise Semantic Search Software Market 2020 – SharePoint, IBM, Lucidworks, Microsoft FAST
17. Januar 2020, Fusion Science Academy

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11. September 2016, Wired News

Is Amazon CloudSearch superior to do-it-yourself search tools?
24. Januar 2014, TechTarget

Use Amazon CloudSearch to build search indexes
25. Juli 2014, TechTarget

Five steps to an Amazon CloudSearch data search
31. Juli 2014, TechTarget

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Global XML Databases Software Market 2019 by Company, Regions, Type and Application, Forecast to 2024
9. Januar 2020, Primo Journal

BaseX: Free, open source XML wrangling
3. März 2015, Network World

GraphQL And The Rise of Universal Data Access
28. Oktober 2019, Forbes

Slow Down, Brave Multitasker, and Don't Read This in Traffic
25. März 2007, New York Times

Economic Effects of Multitasking on an Organisation
19. April 2016, InfoQ.com

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MongoDB: Riding The Data Wave
17. Januar 2020, Seeking Alpha

Why MongoDB Shares Fell 11.5% Last Month
7. Januar 2020, Motley Fool

MongoDB Announces Proposed Private Offering of $750.0 Million of Convertible Senior Notes
8. Januar 2020, Yahoo Finance

MongoDB Announces Pricing of Upsized $1.0 Billion Convertible Senior Notes Offering
10. Januar 2020, PRNewswire

Here's Why the Best Is Yet to Come for MongoDB
21. Dezember 2019, The Motley Fool

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US investor Dodge & Cox increases stake in Micro Focus
13. Januar 2020, The Times

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

TablePlus prepares to launch database management app for Linux
26. November 2019, IT Brief Australia

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