DBMS > Amazon CloudSearch vs. Amazon DocumentDB vs. Memgraph vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Amazon DocumentDB vs. Memgraph vs. Teradata

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,24
Rang	#111	Overall
	#10	Suchmaschinen

Punkte	1,12
Rang	#161	Overall
	#27	Document Stores

Punkte	0,14
Rang	#294	Overall
	#28	Graph DBMS

Punkte	71,43
Rang	#15	Overall
	#10	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/cloudsearch

aws.amazon.com/documentdb

memgraph.com

www.teradata.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/cloudsearch

aws.amazon.com/documentdb/resources

docs.memgraph.com

docs.teradata.com

Entwickler

Amazon

Memgraph Ltd

Teradata

Erscheinungsjahr

2012

2019

2017

1984

Aktuelle Version

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Free license available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

gehostet
Linux

Datenschema

schemafrei

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

alle Suchfelder werden automatisch indiziert

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

nein

SQL 2016 + extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

Bolt protocol
Cypher query language

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit

keine

Sharding

dynamic graph partitioning

Sharding

Hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

transparent gesteuert von AWS

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

Multi-source replication using RAFT

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomic single-document operations

ACID

with snapshot isolation

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen

Access rights for users and roles

Users, roles and permissions

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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CS&S Enablement Team Lead (US Virtual)
Teradata, San Diego, CA

Intern - Marketing Platforms
Teradata, San Diego, CA

Strategic Sourcing Analyst
Teradata, Peachtree Corners, GA

Intern - Data Analyst
Teradata, San Diego, CA

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