DBMS > Amazon Aurora vs. STSdb vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. STSdb vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQL

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,99
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#370	Overall
	#56	Key-Value Stores

Punkte	1,00
Rang	#183	Overall
	#31	Document Stores
	#17	Graph DBMS

Website

aws.amazon.com/rds/aurora

github.com/STSSoft/STSdb4

surrealdb.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_AuroraOverview.html
docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/what-is-aurora-dsql.html

surrealdb.com/docs

Social network pages

Entwickler

Amazon

STS Soft SC

SurrealDB Ltd

Erscheinungsjahr

2015

2011

2022

Aktuelle Version

Aurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraPostgreSQLReleaseNotes/AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraMySQLReleaseNotes/AuroraMySQL.release-calendars.html

4.0.8, September 2015

v1.5.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

PostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: Rust

Rust

Server Betriebssysteme

Amazon Linux

Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

yes, MySQL and PostgreSQL dialects

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

DSQL API: docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/CHAP_api_reference.html
MySQL wire protocol
PostgreSQL wire protocol
RDS Data API: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/ProgrammingGuide.html

.NET Client API

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Rust
Scheme
Tcl

C#
Java

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensions

nein

Triggers

Aurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

DBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL)

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Full replication
Logical replication
Snapshot replication
Transactional replication

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate/Strong Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID, Multi-statement

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL.

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Data is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role based permissions
Row level security

nein

yes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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