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DBMS > Amazon Aurora vs. Pinecone vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Pinecone vs. SAP SQL Anywhere

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQLA managed, cloud-native vector databaseRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSVektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,33
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#77  Overall
#6  Vektor DBMS
Punkte2,90
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.pinecone.iowww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_AuroraOverview.html
docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­what-is-aurora-dsql.html
docs.pinecone.io/­docs/­overviewhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
Social network pagesLinkedIn
EntwicklerAmazonPinecone Systems, IncSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr201520191992
Aktuelle VersionAurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraPostgreSQLReleaseNotes/­AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraMySQLReleaseNotes/­AuroraMySQL.release-calendars.html17, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: Rust
Server BetriebssystemeAmazon LinuxgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLyes, MySQL and PostgreSQL dialectsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteDSQL API: docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­CHAP_api_reference.html
MySQL wire protocol
PostgreSQL wire protocol
RDS Data API: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­UserGuide/­ProgrammingGuide.html
RESTful HTTP APIADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Rust
Scheme
Tcl
PythonC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensionsyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersAurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No.ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenDBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenFull replication
Logical replication
Snapshot replication
Transactional replication
Source-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate/Strong Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID, Multi-statementACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenMultiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL.jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenData is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based permissions
Row level security
Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraPineconeSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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How Heroku migrated hundreds of thousands of self-managed PostgreSQL databases to Amazon Aurora
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Introducing scaling to 0 capacity with Amazon Aurora Serverless v2
20. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

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Pinecone expands vector database with cascading retrieval, boosting enterprise AI accuracy by up to 48%
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2. Dezember 2024, Blocks and Files

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11. Juni 2022, InsideSAP

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