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DBMS > Amazon Aurora vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Pinecone

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Unsere Besucher vergleichen Amazon Aurora und Pinecone oft mit OpenSearch, MongoDB und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQLA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,25
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte3,57
Rang#74  Overall
#6  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.pinecone.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_AuroraOverview.html
docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­what-is-aurora-dsql.html
docs.pinecone.io/­docs/­overview
Social network pagesLinkedIn
EntwicklerAmazonPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr20152019
Aktuelle VersionAurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraPostgreSQLReleaseNotes/­AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraMySQLReleaseNotes/­AuroraMySQL.release-calendars.html
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: Rust
Server BetriebssystemeAmazon Linuxgehostet
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLyes, MySQL and PostgreSQL dialectsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteDSQL API: docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­CHAP_api_reference.html
MySQL wire protocol
PostgreSQL wire protocol
RDS Data API: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­UserGuide/­ProgrammingGuide.html
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Rust
Scheme
Tcl
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensions
TriggersAurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No.
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenDBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenFull replication
Logical replication
Snapshot replication
Transactional replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate/Strong Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID, Multi-statement
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenMultiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL.ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenData is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based permissions
Row level security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraPinecone
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Optimizing cost savings: The advantage of Amazon Aurora over self-managed open source databases
31. März 2025, Amazon Web Services

Introducing Amazon Aurora DSQL | Amazon Web Services
3. Dezember 2024, Amazon Web Services

Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database is now generally available
31. Oktober 2024, Amazon Web Services

Introducing scaling to 0 capacity with Amazon Aurora Serverless v2
20. November 2024, Amazon Web Services

Evaluating the right fit for your Amazon Aurora workloads: provisioned or Serverless v2 | Amazon Web Services
23. Oktober 2024, Amazon Web Services

bereitgestellt von Google News

Pinecone turns unstructured data into knowledgeable AI for developers with Microsoft Azure
4. Februar 2025, Microsoft

Pinecone expands vector database with cascading retrieval, boosting enterprise AI accuracy by up to 48%
2. Dezember 2024, VentureBeat

Pinecone integrates AI inferencing with vector database
2. Dezember 2024, Blocks and Files

Pinecone Named to Fast Company's Annual List of the World's Most Innovative Companies of 2025
18. März 2025, PR Newswire

Pinecone Revamps Vector Database Architecture for AI Apps
27. Februar 2025, The New Stack

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