DBMS > Amazon Aurora vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Oracle Berkeley DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon Aurora und Oracle Berkeley DB oft mit Redis, MongoDB und RocksDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von Amazon

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	9,89
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	3,71
Rang	#101	Overall
	#18	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Website

aws.amazon.com/rds/aurora

www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/berkeleydb/overview/index.html

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_Aurora.html

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

Entwickler

Amazon

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Erscheinungsjahr

2015

1994

Aktuelle Version

18.1.40, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

only with the Berkeley DB XML edition

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

only for the SQL API

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS Announces Amazon Aurora I/O-Optimized
11. Mai 2023, Business Wire

AWS Unveils Amazon Aurora I/O-Optimized
15. Mai 2023, Read IT Quik

What is Amazon Aurora? | Definition from TechTarget
21. März 2022, TechTarget

Review: Amazon Aurora rocks MySQL
7. Oktober 2015, InfoWorld

Amazon Aurora PostgreSQL improves availability of read replicas
25. Mai 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Compare BangDB vs. Oracle Berkeley DB in 2023
30. Mai 2023, Slashdot

Oracle Berkeley DB
13. Januar 2023, oracle.com

Microsoft Access vs Oracle Berkeley DB: Database Comparison
15. Mai 2023, 6Sense

Berkeley-db-1.xx keeps reporting errors when compiling · micropython · Discussion #10658
4. Februar 2023, GitHub

Berkeley DB (BDB) is a software library that provides a high-performance embedded database for key-value data. It is a ...
29. Januar 2023, tea.xyz

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Database Engineer
PAYLOCITY CORPORATION, Remote

SR. Java AWS Developer with Terraform and Lambda (full time only)
Kani Solutions, Remote

Sr Postgres Cloud DBA
Infor, Remote

Database Engineer
Peraton, United States

Application DBA
Buyers Edge Platform, LLC, United States

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk