DBMS > Amazon Aurora vs. OpenEdge

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. OpenEdge

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon Aurora und OpenEdge oft mit Microsoft SQL Server, PostgreSQL und Microsoft Azure SQL Database.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQL

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,33
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	3,46
Rang	#74	Overall
	#39	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/rds/aurora

www.progress.com/openedge

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_AuroraOverview.html
docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/what-is-aurora-dsql.html

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

Social network pages

Entwickler

Amazon

Progress Software Corporation

Erscheinungsjahr

2015

1984

Aktuelle Version

Aurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraPostgreSQLReleaseNotes/AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraMySQLReleaseNotes/AuroraMySQL.release-calendars.html

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

PostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: Rust

Server Betriebssysteme

Amazon Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

yes, MySQL and PostgreSQL dialects

close to SQL 92

APIs und andere Zugriffskonzepte

DSQL API: docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/CHAP_api_reference.html
MySQL wire protocol
PostgreSQL wire protocol
RDS Data API: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/ProgrammingGuide.html

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Rust
Scheme
Tcl

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensions

Triggers

Aurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No.

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

DBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL)

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Full replication
Logical replication
Snapshot replication
Transactional replication

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate/Strong Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID, Multi-statement

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL.

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Data is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role based permissions
Row level security

Benutzer und Gruppen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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