DBMS > Amazon Aurora vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Microsoft SQL Server

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Unsere Besucher vergleichen Amazon Aurora und Microsoft SQL Server oft mit PostgreSQL, MySQL und Oracle.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQL

Relationales DBMS von Microsoft

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,33
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	785,01
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/rds/aurora

www.microsoft.com/en-us/sql-server

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_AuroraOverview.html
docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/what-is-aurora-dsql.html

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

Social network pages

Entwickler

Amazon

Microsoft

Erscheinungsjahr

2015

1989

Aktuelle Version

Aurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraPostgreSQLReleaseNotes/AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraMySQLReleaseNotes/AuroraMySQL.release-calendars.html

SQL Server 2022, November 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

PostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: Rust

C++

Server Betriebssysteme

Amazon Linux

Linux
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

yes, MySQL and PostgreSQL dialects

APIs und andere Zugriffskonzepte

DSQL API: docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/CHAP_api_reference.html
MySQL wire protocol
PostgreSQL wire protocol
RDS Data API: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/ProgrammingGuide.html

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Rust
Scheme
Tcl

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensions

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Triggers

Aurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No.

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

DBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL)

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Full replication
Logical replication
Snapshot replication
Transactional replication

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate/Strong Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID, Multi-statement

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL.

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Data is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role based permissions
Row level security

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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