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DBMS > Amazon Aurora vs. InfluxDB vs. LeanXcale vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. InfluxDB vs. LeanXcale vs. Oracle Berkeley DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonDBMS for storing time series, events and metricsFull ACID, highly scalable DBMS for OLTP and OLAP applications with transactions on distributed dataWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,87
Rang#47  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte20,33
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,20
Rang#252  Overall
#43  Key-Value Stores
#119  Relational DBMS
Punkte2,81
Rang#88  Overall
#15  Key-Value Stores
#2  Native XML DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.leanxcale.comwww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerAmazonLeanXcaleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr2015201320151994
Aktuelle Version1.7.8, August 201918.1 (Core), Juni 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageja infothrough Apache Derbyja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
proprietary key/value interface
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
Triggersjaneinja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraInfluxDBLeanXcaleOracle Berkeley DB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraInfluxDBLeanXcaleOracle Berkeley DB
DB-Engines Blog Posts

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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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DevOps Chats: InfluxDB Cloud 2.0 Managed Service for Time Series Data
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InfluxData Adds Major New Customers in 2019 — Underscoring the Extensive Demand and Capabilities of Time Series Technology
27. November 2019, Business Wire

news digest: ONNX at LF AI Foundation, InfluxDB Cloud 2.0, and IBM partners with Stanford Human-Centered AI Institute - SD Times
15. November 2019, SDTimes.com

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

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Big Data in the Healthcare & Pharmaceutical Industry: 2018 - 2030 - Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts | Now Available at Researchmoz.us
11. Dezember 2019, Montana Ledger

Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Big Data in the Insurance Industry - Outlook to 2030: CAGR of 14% is Expected Over the Next 3 Years
7. August 2018, PR Newswire

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3. September 2018, Markets Insider

Big Data in the Financial Services Industry Report 2018-2030 - $9 Billion Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
3. Oktober 2018, GlobeNewswire

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Oracle switches Berkeley DB license
5. Juli 2013, InfoWorld

Getting Started with Oracle Berkeley DB
30. August 2009, DZone News

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15. Oktober 2019, Appinventiv

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
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Under the Hood: Oracle Berkeley DB XML
7. Mai 2008, XML.com

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