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DBMS > Amazon Aurora vs. Hazelcast vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Hazelcast vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonA widely adopted in-memory data gridAnalytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,19
Rang#44  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte9,47
Rang#42  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte15,15
Rang#37  Overall
#22  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorahazelcast.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerAmazonHazelcastCloudera
Erscheinungsjahr201520082013
Aktuelle Version4.0.3, September 20203.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoEvent Listeners, Executor Servicesja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersjaja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoReplicated Mapfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraHazelcastImpala
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraHazelcastImpala
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Migrate to an Amazon Aurora PostgreSQL instance from another PostgreSQL source
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Deloitte 'doubling down' on US$750M AWS business
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What is Amazon Aurora?
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Hazelcast Advances Leadership, Lowers Barrier of Adoption to In-Memory Digital Integration Hubs
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Hazelcast Adds SQL Support in Latest Upgrade -- ADTmag
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In Memory Computing Market 2026| SAP • TIBCO • Oracle • Software • IBM • Hazelcast • Altibase • GridGain Systems • Microsoft; Post Pandemic Opportunities
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14. September 2020, Datanami

In-memory Computing Market Growth Drivers and COVID-19 Impact Analysis | Key Leaders areIBM, Oracle, SAP, Altibase, Giga Spaces, Grid Gain Systems, Hazelcast, Microsoft, Software AG, ScaleOut Software, TIBCO
28. September 2020, The Daily Chronicle

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Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Shark: Real-time queries and analytics for big data
26. November 2012, O'Reilly Radar

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Jobangebote

Sr. Software Development Manager - Aurora Storage
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Data Architect
Tista Science and Technology Corporation, Remote

PHP Developer
Text2Drive, Detroit, MI

Sr. Software Development Manager - Aurora PostgreSQL
Amazon Web Services, Inc., Boston, MA

Software Developer -- Aurora
Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

Java Engineer
HYR Global Source Inc, Newark, NY

Java Developers
Nithya Information Systems, Ann Arbor, MI

Intranet Java Developer
Menard, Inc, Eau Claire, WI

Help Desk Specialist (Secret Cleared)
Gridiron IT, Shiloh, IL

Software Engineering
JPMorgan Chase Bank, N.A., Tampa, FL

Federal - Junior ETL Developer Engineer
Accenture, San Antonio, TX

Intermediate Data Developer Ocean/Olympus
Citi, Tampa, FL

Associate Director
Astellas Pharmaceuticals, Northbrook, IL

Intermediate Reporting Data Developer Ocean/Olympus
Citi, Tampa, FL

Federal - ETL Developer Engineer
Accenture, San Antonio, TX

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