DBMS > Amazon Aurora vs. GigaSpaces

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. GigaSpaces

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon Aurora und GigaSpaces oft mit Redis, MongoDB und DuckDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von Amazon

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Graph DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,18
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	0,89
Rang	#198	Overall
	#33	Document Stores
	#7	Object oriented DBMS

Website

aws.amazon.com/rds/aurora

www.gigaspaces.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_Aurora.html

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

Entwickler

Amazon

Gigaspaces Technologies

Erscheinungsjahr

2015

2000

Aktuelle Version

15.5, September 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-99 for query and DML statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C++
Java
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How a large financial AWS customer implemented high availability and fast disaster recovery for Amazon Aurora PostgreSQL using Global Database and Amazon RDS Proxy
27. September 2024, AWS Blog

Replace Amazon QLDB with Amazon Aurora PostgreSQL for audit use cases
18. Juli 2024, AWS Blog

Migrate SQL Server databases to Babelfish for Aurora PostgreSQL using change tracking with a linked server
24. September 2024, AWS Blog

How Gen replayed a database workload from Oracle to Amazon Aurora
9. Juli 2024, AWS Blog

Review your Amazon Aurora and Amazon RDS security configuration with Prowler’s new checks
6. August 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

GigaSpaces gives a TOSCA about VMware
19. Juni 2024, Telecoms.com

GigaSpaces to hand out almost $14 million in dividends following Cloudify’s acquisition by Dell
19. Juli 2023, CTech

GigaSpaces Announces Version 16.0 with Breakthrough Data Integration Tools to Ease Enterprises' Digital Transformation Challenges
3. November 2021, PR Newswire

Your occasional storage digest with GigaSpaces, Virtana and NAND ship data
7. Dezember 2020, Blocks & Files

GigaSpaces Embraces Kubernetes Alternative for DataOps
24. April 2020, DevOps.com

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk