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DBMS > Amazon Aurora vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQLEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,28
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#307  Overall
#137  Relational DBMS
Punkte5,88
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.postgres.global.fujitsu.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_AuroraOverview.html
docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­what-is-aurora-dsql.html
www.postgres.global.fujitsu.com/­product-manualssphinxsearch.com/­docs
Social network pagesLinkedIn
EntwicklerAmazonFujitsu LimitedSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20152001
Aktuelle VersionAurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraPostgreSQLReleaseNotes/­AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraMySQLReleaseNotes/­AuroraMySQL.release-calendars.htmlFujitsu Enterprise Postgres 16, May 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: RustCC++
Server BetriebssystemeAmazon LinuxLinux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLyes, MySQL and PostgreSQL dialectsjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteDSQL API: docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­CHAP_api_reference.html
MySQL wire protocol
PostgreSQL wire protocol
RDS Data API: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­UserGuide/­ProgrammingGuide.html
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Rust
Scheme
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensionsbenutzerdefinierte Funktionennein
TriggersAurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenDBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL)partitioning by range, list and by hashSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenFull replication
Logical replication
Snapshot replication
Transactional replication
Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate/Strong Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID, Multi-statementACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenMultiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL.yes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenData is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system.jaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based permissions
Row level security
Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraFujitsu Enterprise PostgresSphinx
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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