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DBMS > Amazon Aurora vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. GridGain vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. GridGain vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Columnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,84
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,48
Rang#150  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#69  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#345  Overall
#34  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.esgyn.cncloud.google.com/­bigtablewww.gridgain.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlcloud.google.com/­bigtable/­docswww.gridgain.com/­docs/­index.html
EntwicklerAmazonEsgynGoogleGridGain Systems, Inc.
Erscheinungsjahr20152015201520072009
Aktuelle VersionGridGain 8.5.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJava, C++, .Net, Python, REST, SQLJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinjanein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLjajaneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersjaneinneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-source replication between multi datacentersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesyes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajayes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access control
Security Hooks for custom implementations
nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon AuroraEsgynDBGoogle Cloud BigtableGridGainTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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