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DBMS > Amazon Aurora vs. EXASOL vs. Hazelcast vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. EXASOL vs. Hazelcast vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A widely adopted in-memory data gridSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,76
Rang#45  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte3,40
Rang#88  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte9,29
Rang#43  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte18,62
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.exasol.com/­en/­productshazelcast.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlwww.exasol.com/­en/­community/­resourceshazelcast.org/­imdg/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonExasolHazelcastApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2015200020082014
Aktuelle Version4.0, Februar 20203.0.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScala
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Lua
Python
R
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor Servicesnein
Triggersjajaja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoReplicated Mapkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access controlnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraEXASOLHazelcastSpark SQL
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraEXASOLHazelcastSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Hazelcast, Sorint Expand Partnership to Address Rapidly Increasing In-Memory Computing Adoption
15. Juli 2020, PRNewswire

How Hazelcast hopes to make digital transformation mainstream
27. Juli 2020, TechRepublic

From Edge to Cloud: Boosting Data-Driven Business Performance in Times of Uncertainty
20. Juli 2020, IoT World Today

Event Stream Processing Software Market to Observe Significant Growth Due to Growing Demand | Amazon, Apache Spark, Confluent, Crosser, Eventador, Hazelcast
8. August 2020, Levee Report

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The 6 Best Databricks Training and Courses for 2020
5. August 2020, Solutions Review

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

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21. Juli 2020, idk.dev

GridGain’s Strong Market Momentum Continues in 2020
23. Juli 2020, Yahoo Finance

Spark 3.0 changes gears with adaptive query execution and GPU help
23. Juni 2020, DevClass

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Information Data Architect
Tista Science and Technology Corporation, Rockville, MD

Oracle DBA
Infosys Limited, Irvine, CA

Software Development Manager, Amazon Aurora
Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

Data Engineer
AlgoLIFT, Los Angeles, CA

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Exasol, United States

Contract Manager
Exasol, United States

Database Administrator
Trilliant, Cary, NC

Technical Trainer
Exasol, United States

Senior Reporting Analytics Developer
Bumble, Austin, TX

Java Developers
Nithya Information Systems, Ann Arbor, MI

Intranet Java Developer
Menard, Inc, Eau Claire, WI

Software Engineering - Java
JPMorgan Chase Bank, N.A., Tampa, FL

Software Engineering
JPMorgan Chase Bank, N.A., Tampa, FL

Vice President
Morgan Stanley, New York, NY

Data Engineer (Apache Spark)
Acuity INC, Reston, VA

Data Scientist
Root Insurance Company, Columbus, OH

Analytics Report Author and Analyst
Syndigo, Chicago, IL

Cloud Data Analyst
World Wide Technology, Inc., Remote

Data Scientist
LOCKHEED MARTIN CORPORATION, White Sands Missile Range, NM

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