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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. EXASOL vs. Hazelcast vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A widely adopted in-memory data gridAnalytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,76
Rang#45  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte3,40
Rang#88  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte9,29
Rang#43  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte15,52
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.exasol.com/­en/­productshazelcast.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlwww.exasol.com/­en/­community/­resourceshazelcast.org/­imdg/­docswww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerAmazonExasolHazelcastCloudera
Erscheinungsjahr2015200020082013
Aktuelle Version4.0, Februar 20203.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Lua
Python
R
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor Servicesja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersjajaja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoReplicated Mapfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraEXASOLHazelcastImpala
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraEXASOLHazelcastImpala
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Using logical replication to replicate managed Amazon RDS for PostgreSQL and Amazon Aurora to self-managed PostgreSQL
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Carmaker leases 500K square feet at massive industrial development in Aurora
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CTO Talk: Q&A with Exasol's Mathias Golombek
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Exasol V7: Unlock More Data At Speed For Improved Businesses Agility
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Hazelcast Simplifies Application Modernization with Event-Driven Architectures
14. Juli 2020, PRNewswire

Hazelcast, Sorint Expand Partnership to Address Rapidly Increasing In-Memory Computing Adoption
15. Juli 2020, PRNewswire

How Hazelcast hopes to make digital transformation mainstream
27. Juli 2020, TechRepublic

From Edge to Cloud: Boosting Data-Driven Business Performance in Times of Uncertainty
20. Juli 2020, IoT World Today

Event Stream Processing Software Market to Observe Significant Growth Due to Growing Demand | Amazon, Apache Spark, Confluent, Crosser, Eventador, Hazelcast
8. August 2020, Levee Report

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Hot Tech Skills and Certifications During the Pandemic (and Beyond)
22. Juli 2020, Dice Insights

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Shark: Real-time queries and analytics for big data
26. November 2012, O'Reilly Radar

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

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Exasol, United States

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Trilliant, Cary, NC

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Exasol, United States

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Bumble, Austin, TX

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Nithya Information Systems, Ann Arbor, MI

Intranet Java Developer
Menard, Inc, Eau Claire, WI

Software Engineering - Java
JPMorgan Chase Bank, N.A., Tampa, FL

Software Engineering
JPMorgan Chase Bank, N.A., Tampa, FL

Vice President
Morgan Stanley, New York, NY

Intermediate Business Analyst for Regulatory Reporting Migration
Citi, Tampa, FL

Intermediate Data Developer Ocean/Olympus
Citi, Tampa, FL

Intermediate Reporting Data Developer Ocean/Olympus
Citi, Tampa, FL

Software Engineer
Phunware, San Diego, CA

Software Engineer
Phunware, Irvine, CA

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