DBMS > Amazon Aurora vs. Drizzle vs. GeoSpock vs. Riak TS vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Drizzle vs. GeoSpock vs. Riak TS vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von Amazon

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Cloud or on-premises analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Column oriented

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Time Series DBMS

Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,14
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	0,15
Rang	#302	Overall
	#139	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#283	Overall
	#24	Time Series DBMS

Punkte	19,04
Rang	#38	Overall
	#24	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/rds/aurora

geospock.com

riak.com/products/riak-ts

www.vertica.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_Aurora.html

docs.geospock.com/Content/Home.htm

vertica.com/documentation

Entwickler

Amazon

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

GeoSpock

Basho Technologies

Micro Focus

prior to that Hewlett Packard

Erscheinungsjahr

2015

2008

2015

2005

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

2.0, September 2019

11.1, Februar 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

on-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Vertica Accelerator’s high-performance analytics and machine learning with SQL or Python is available as a managed service.

Implementierungssprache

C++

Java, Javascript

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

FreeBSD
Linux
OS X

gehostet

Linux
OS X

Linux

Datenschema

schemafrei

yes, but unstructured data can be stored in specific Flex-Tables

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

yes: BINARY, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, LONG VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRY

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

temporal, categorical

eingeschränkt

No Indexes Required

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

ANSI SQL for query only (using Presto)

nein

Full 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC

HTTP API
Native Erlang Interface

ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL

character-based, interactive, front-end utility

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C++
Java
PHP

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript und Erlang

yes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

yes, called Custom Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

Automatic sharding

Sharding

horizontal partitioning, hierarchical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation

One, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Bi-directional Spark integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Access rights for users can be defined per table

nein

fine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Deploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy on-premises,...
» mehr

Competitive advantages

Fast, scalable and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr

Typical application scenarios

Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr

Key customers

Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr

Licensing and pricing models

Cost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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