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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Databricks vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,96
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte57,61
Rang#20  Overall
#3  Document Stores
#13  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#341  Overall
#47  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroradatabricks.comorigodb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldatabricks.com/­documentationorigodb.com/­docs
EntwicklerAmazonDatabricksRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr201520132009 infounder the name LiveDB
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjawith Databricks SQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Python
R
Scala
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersjaja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjadepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraDatabricksOrigoDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Business Value of Amazon Aurora, a Relational Database Service Built for the Cloud [IDC White Paper]
29. September 2022, Database Trends and Applications

Oracle launches MySQL HeatWave on AWS
14. September 2022, Help Net Security

Oracle’s MySQL Heatwave is now available on Amazon Web Services
30. September 2022, Business Insider India

Amazon Aurora Supports PostgreSQL 14
9. Juli 2022, InfoQ.com

Augmenting Artificial Intelligence in delivering efficient healthcare | eHealth Magazine eHealth Magazine
4. Oktober 2022, Elets

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NLP Logix Partners with Databricks to Drive Business Value with the Lakehouse Platform
3. Oktober 2022, PR Newswire

MIT and Databricks Report Finds Data Management Key to Scaling AI
20. September 2022, Datanami

Striim and Databricks Partner to Bring Real-Time Data Integration to the Databricks Lakehouse
21. September 2022, GlobeNewswire

ActionIQ And Databricks Partner on AIQ HybridCompute to Empower IT to Build Composable Customer Data Stacks and Maximize Tech Investments
13. September 2022, PR Newswire

Automation and AI May Be Safe From Tech Budget Cuts, Says Databricks CEO
20. September 2022, The Wall Street Journal

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Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

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Software Development Manager - Amazon Aurora, Aurora Storage
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

Database Administrator
The Lifetime Value Co., Remote

Data Analyst with Databricks
DataPattern, Remote

Azure Databricks Developer (remote)
Cognizant, Louisville, KY

Equity Research Analyst
Roles at YipitData, New York, NY

Databricks Engineer
Booz Allen Hamilton, Arlington, VA

Associate People Partner
Matillion, Remote

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