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DBMS > Amazon Aurora vs. Cubrid vs. Oracle NoSQL vs. Sphinx vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Cubrid vs. Oracle NoSQL vs. Sphinx vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
SuchmaschineTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,50
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte2,96
Rang#103  Overall
#18  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#52  Relational DBMS
Punkte6,03
Rang#60  Overall
#6  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroracubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlsphinxsearch.comtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlcubrid.org/­manualsdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAmazonCUBRID Corporation, CUBRID FoundationOracleSphinx Technologies Inc.TempoIQ
Erscheinungsjahr20152008201120012012
Aktuelle Version11.0, Jaenner 202123.3, Dezember 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
Solaris SPARC/x86
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajajaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionalneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP APIProprietäres ProtokollHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresneinneinnein
Triggersjajaneinneinja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featurekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)neinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infooff heap cachenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und Rollenneineinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraCubridOracle NoSQLSphinxTempoIQ infofrüher TempoDB
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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