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DBMS > Amazon Aurora vs. Apache HBase vs. DuckDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache HBase vs. DuckDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache HBase  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQLWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,28
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte24,48
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte6,35
Rang#54  Overall
#32  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorahbase.apache.orgduckdb.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_AuroraOverview.html
docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­what-is-aurora-dsql.html
hbase.apache.org/­book.htmlduckdb.org/­docs
Social network pagesLinkedIn
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset
Erscheinungsjahr201520082018
Aktuelle VersionAurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraPostgreSQLReleaseNotes/­AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraMySQLReleaseNotes/­AuroraMySQL.release-calendars.html2.3.4, Jaenner 20211.0.0, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: RustJavaC++
Server BetriebssystemeAmazon LinuxLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
serverlos
Datenschemajaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLyes, MySQL and PostgreSQL dialectsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteDSQL API: docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­CHAP_api_reference.html
MySQL wire protocol
PostgreSQL wire protocol
RDS Data API: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­UserGuide/­ProgrammingGuide.html
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Rust
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensionsja infoCoprocessors in Javanein
TriggersAurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenDBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL)Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenFull replication
Logical replication
Snapshot replication
Transactional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate/Strong Consistency
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID, Multi-statementSingle row ACID (across millions of columns)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenMultiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL.jayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenData is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based permissions
Row level security
Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraApache HBaseDuckDB
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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