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DBMS > Amazon Aurora vs. Amazon Redshift vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Amazon Redshift vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,07
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte20,46
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#342  Overall
#48  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­xtdb/­xtdb
xtdb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldocs.aws.amazon.com/­redshiftxtdb.com/­docs
EntwicklerAmazonAmazon (based on PostgreSQL)Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr201520122019
Aktuelle Version1.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCClojure
Server BetriebssystemegehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktja
SQL infoSupport of SQLjaja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardseingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjaja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'nein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraAmazon RedshiftXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

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7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Aurora PostgreSQL Adds Write-Through Cache to Improve Logical Replication Performance
18. März 2023, InfoQ.com

Amazon Aurora Supports PostgreSQL 14
9. Juli 2022, InfoQ.com

AWS Releases the Second Version of Amazon Aurora Serverless with Independent Scaling
29. April 2022, InfoQ.com

What is Amazon Aurora? | Definition from TechTarget
21. März 2022, TechTarget

Amazon GuardDuty RDS Protection for Amazon Aurora is now generally available
17. März 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Southwest Airlines moves to AWS - DCD
13. März 2023, DatacenterDynamics

Announcing lower data warehouse base capacity configuration for Amazon Redshift Serverless
9. März 2023, AWS Blog

Amazon Redshift adds support for 200K tables
8. März 2023, AWS Blog

Simplify data loading into Type 2 slowly changing dimensions in Amazon Redshift | Amazon Web Services
9. März 2023, AWS Blog

Amazon Redshift announces general availability of ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS in GROUP BY clause
28. Februar 2023, AWS Blog

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Maven Workforce Pvt. Ltd, Wilmington, DE

Senior Security Engineer, Amazon Redshift
Amazon Dev Center U.S., Inc., Remote

Senior Data Analyst
Levi Strauss & Co., San Francisco, CA

AWS Redshift Architect
Cognizant, Chicago, IL

Software Engineer
Pearson, Boston, MA

Software Engineer
Pearson, Denver, CO

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