DBMS > Altibase vs. Postgres-XL vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Postgres-XL vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,91
Rang	#196	Overall
	#90	Relational DBMS

Punkte	0,46
Rang	#258	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	1,59
Rang	#144	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

altibase.com

www.postgres-xl.org

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

www.postgres-xl.org/documentation

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Altibase

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

1999

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2008

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

10 R1, Oktober 2018

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Mozilla public license

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

Linux
macOS

serverlos

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

distributed, parallel query execution

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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8. April 2019, PR Newswire

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10. April 2020, UB Post

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