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Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Google BigQuery vs. OpenEdge

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Large scale data warehouse service with append-only tables

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,83
Rang	#203	Overall
	#95	Relational DBMS

Punkte	57,96
Rang	#19	Overall
	#13	Relational DBMS

Punkte	3,48
Rang	#74	Overall
	#39	Relational DBMS

Website

altibase.com

cloud.google.com/bigquery

www.progress.com/openedge

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

cloud.google.com/bigquery/docs

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

Entwickler

Altibase

Google

Progress Software Corporation

Erscheinungsjahr

1999

2010

1984

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

close to SQL 92

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

benutzerdefinierte Funktionen

in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

Benutzer und Gruppen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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