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DBMS > Altibase vs. EsgynDB vs. GridDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. EsgynDB vs. GridDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAltibase  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn enterprise grade, high-performance RDBMSEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,45
Rang#139  Overall
#70  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#263  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#199  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,50
Rang#220  Overall
#9  RDF Stores
Websitealtibase.comesgyn.comgriddb.netrdf4j.org
Technische Dokumentationaltibase.com/­resources/­manualsesgyn.com/­developersdocs.griddb.netrdf4j.org/­documentation
EntwicklerAltibaseEsgynToshiba CorporationSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr1999201520132004
Aktuelle Version7.1, Juli 20174.5, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infosince February 2018kommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, JavaC++Java
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
LinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL-92jaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres ProtokollJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresstored procedures and stored functionsJava Stored Proceduresneinja
Triggersjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID at container levelACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users can be defined per databasenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AltibaseEsgynDBGridDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsAltibase is an enterprise grade open source DBMS . It allows for high performance...
» mehr
GridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantagesSince its inception, Altibase has been renowned for its in-memory capabilities. Altibase...
» mehr
1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosAltibase has been deployed for over 6000 mission-critical use cases that demand hundreds...
» mehr
Factory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersSince 1999, Altibase has served over 600 enterprise clients including 9 Fortune Global...
» mehr
Denso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsOver 600 global enterprise clients including 8 Fortune Global 500 companies Over...
» mehr
GitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsNo License Cost Altibase is an open source DBMS which includes its sharding Subscription...
» mehr
Open Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AltibaseEsgynDBGridDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

In-memory Computing Market 2020 Share, Forecast 2025 and Top Players Analysis- SAP SE, Oracle Corporation, Altibase Corporation, GridGain Systems inc, Software AG
29. Juli 2020, Owned

Global In-memory Computing Market 2020-2026 IBM, Oracle, SAP, Altibase
31. Juli 2020, NJ MMA News

Altibase Is Chosen for MOIS's Public Safety LTE for its Reliability and Resilience
21. Oktober 2019, PRNewswire

In-Memory Computing (IMC) Market Foresight By 2028 | Key Companies- IBM, Oracle, SAP, Altibase, Giga Spaces
30. Juli 2020, The Daily Chronicle

Global In-memory OLAP Database Market 2025 Expected to Reach Highest CAGR During COVID 19 crisis- Altibase, IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Exasol, etc.
5. August 2020, Owned

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Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your b..
30. November 2018, Markets Insider

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

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Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2020
4. Dezember 2019, Database Trends and Applications

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PR Newswire UK

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PR Newswire UK

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