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Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Elasticsearch vs. openGemini

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,87
Rang	#200	Overall
	#93	Relational DBMS

Punkte	128,79
Rang	#8	Overall
	#1	Suchmaschinen

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

altibase.com

www.elastic.co/elasticsearch

www.opengemini.org
github.com/openGemini

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

docs.opengemini.org/guide

Entwickler

Altibase

Elastic

Huawei and openGemini community

Erscheinungsjahr

1999

2010

2022

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

8.6, January 2023

1.1, Juli 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Elastic License

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Integer, Float, Boolean, String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Java API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

nein

Triggers

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ES-Hadoop Connector

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Administrators and common users accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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8. April 2019, PR Newswire

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3. Juli 2024, Spotlight | DesignRush

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10. April 2020, UB Post

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10. April 2020, One World Herald

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16. September 2024, DevClass

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12. September 2024, Business Wire

Elasticsearch Open Inference API Extends Support for Hugging Face Models with Semantic Text
12. September 2024, StockTitan

AWS brings OpenSearch under the Linux Foundation umbrella
16. September 2024, TechCrunch

Elastic Announces Open Source License for Elasticsearch and Kibana Source Code
3. September 2024, Datanami

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Open Source @ Huawei
9. Februar 2022, huawei.com

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