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DBMS > Altibase vs. EJDB vs. Immudb vs. InfluxDB vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. EJDB vs. Immudb vs. InfluxDB vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAltibase  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenImmudb  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn enterprise grade, high-performance RDBMSEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)An immutable database, which allows to add new versions of existing records, but never change or delete records.DBMS for storing time series, events and metricsEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,03
Rang#173  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#286  Overall
#39  Document Stores
Punkte0,19
Rang#292  Overall
#43  Key-Value Stores
Punkte30,09
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,27
Rang#275  Overall
#127  Relational DBMS
Websitealtibase.comejdb.orggithub.com/­codenotary/­immudb
www.codenotary.com/­technologies/­immudb
www.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationgithub.com/­ALTIBASE/­Documents/­tree/­master/­Manualsgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.immudb.iodocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerAltibaseSoftmotionsCodenotaryGoogle
Erscheinungsjahr19992012202020132014
Aktuelle Versionv7.1.0.5.3, Maerz 20211.0, Mai 20212.0.8, August 20212.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infosince February 2018Open Source infoGPLv2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CGoGoJavaScript
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
serverlosBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS
Linux
OS X infothrough Homebrew
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL-92neinSQL-like syntaxSQL-like query languageSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
In-process LibrarygRPC protocol
PostgreSQL wire protocol
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresstored procedures and stored functionsneinneinneinnein
TriggersjaneinneinneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoDepending on used storage engineja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AltibaseEJDBImmudbInfluxDBLovefield
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Early Detection a Boon for Manufacturer Texas Instruments
12. Januar 2022

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AltibaseEJDBImmudbInfluxDBLovefield
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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