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DBMS > Altibase vs. Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAltibase  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn enterprise grade, high-performance RDBMSMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,12
Rang#142  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,95
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#11  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,38
Rang#103  Overall
#7  Wide Column Stores
Websitealtibase.comfauna.comcloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentationaltibase.com/­resources/­manualsfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docs
EntwicklerAltibaseDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.Google
Erscheinungsjahr1999200820142015
Aktuelle Version7.1, Juli 20177.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infosince February 2018Open Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Scala
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
FreeBSD
Linux
OS X
Linuxgehostet
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL-92ja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
C
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresstored procedures and stored functionsneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDAtomic single-row operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AltibaseDrizzleFaunaDBGoogle Cloud Bigtable
Specific characteristicsAltibase is an enterprise grade open source DBMS . It allows for high performance...
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Serverless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
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Competitive advantagesSince its inception, Altibase has been renowned for its in-memory capabilities. Altibase...
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Document-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosAltibase has been deployed for over 6000 mission-critical use cases that demand hundreds...
» mehr
Modern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersSince 1999, Altibase has served over 600 enterprise clients including 8 Fortune Global...
» mehr
Nextdoor ShiftX
» mehr
Market metricsOver 600 global enterprise clients including 8 Fortune Global 500 companies Over...
» mehr
Licensing and pricing modelsNo License Cost Altibase is an open source DBMS which includes its sharding Subscription...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AltibaseDrizzleFaunaDBGoogle Cloud Bigtable
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Government Uses Altibase for its Geospatial Information System, Allowing Both Public and Government Sectors to Navigate Efficiently
16. März 2020, PRNewswire

Altibase Is Chosen for MOIS's Public Safety LTE for its Reliability and Resilience
21. Oktober 2019, PRNewswire

NEWSQL Database Market New Study Reveals to Boost Growth : Microsoft Corporation, MemSQL, SAP, IBM, Altibase, Oracle, VoltDB, Pivotal
11. März 2020, Bandera County Courier

A Telco With 40 Million Users Chose Altibase Over Oracle TimesTen for its Home Subscriber Server
3. September 2019, PRNewswire

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8. Oktober 2019, AiThority

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FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
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5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

FaunaDB brings its serverless database to Netlify to help developers create apps
10. September 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

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How Twitter Dumped Hadoop To Adopt Google Cloud
30. März 2020, Analytics India Magazine

Database as a Service (DBaaS) Provider Market Analysis by Key Players Covered- IBM, Zoho Creator, Ninox, AWS, Oracle, MongoDB Atlas, Beats, Azure, Aiven, Kintone, Fusioo, Google Cloud Bigtable
29. März 2020, Skyline Gazette

Catching up with Google BigQuery
2. März 2020, ZDNet

Twitter Modernizes Its Ad Analytics Platform
23. März 2020, MarTech Advisor

A new Google Cloud Platform region to come to Toronto
5. März 2020, IT World Canada

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