DBMS > Altibase vs. Axibase vs. DuckDB vs. TimescaleDB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Axibase vs. DuckDB vs. TimescaleDB vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,44
Rang	#145	Overall
	#72	Relational DBMS

Punkte	0,30
Rang	#258	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	0,10
Rang	#297	Overall
	#132	Relational DBMS

Punkte	2,93
Rang	#102	Overall
	#6	Time Series DBMS

Punkte	0,25
Rang	#269	Overall
	#124	Relational DBMS

Website

altibase.com

axibase.com/products/axibase-time-series-database

duckdb.org

www.timescale.com

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

altibase.com/resources/manuals

github.com/axibase/atsd

duckdb.org/docs

docs.timescale.com

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Altibase

Axibase Corporation

Timescale

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

1999

2013

2018

2017

1999

Aktuelle Version

7.1, Juli 2017

15585

0.2, August 2020

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

since February 2018

kommerziell

Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

Linux

serverlos

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

short, integer, long, float, double, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

SQL-like query language

full PostgreSQL SQL syntax

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API

CLI Client
JDBC

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

Go
Java
PHP
Python
R
Ruby

C
C++
Go

3rd party driver
Java
Python
R
Ruby

3rd party driver

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

nein

benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

yes, across time and space (hash partitioning) attributes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Altibase is an enterprise grade open source DBMS . It allows for high performance...
» mehr

Timescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr

Competitive advantages

Since its inception, Altibase has been renowned for its in-memory capabilities. Altibase...
» mehr

TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr

Typical application scenarios

Altibase has been deployed for over 6000 mission-critical use cases that demand hundreds...
» mehr

DevOps and Infrastructure Monitoring All monitoring data is time-series data. Efficiently...
» mehr

Key customers

Since 1999, Altibase has served over 600 enterprise clients including 9 Fortune Global...
» mehr

TransferWise, Maersk, AppDynamics, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco,...
» mehr

Market metrics

Over 600 global enterprise clients including 8 Fortune Global 500 companies Over...
» mehr

With over 9,000 GitHub stars and growing, 600,000 active databases, and an active...
» mehr

Licensing and pricing models

No License Cost Altibase is an open source DBMS which includes its sharding Subscription...
» mehr

TimescaleDB comes in 3 versions, including fully managed Cloud-hosted solutions*,...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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18. Januar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Worldwide In-Memory Database Industry to 2025 - Featuring Altibase, IBM and Kognitio Among Others - ResearchAndMarkets.com
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Data management system developed to bridge the gap between databases and data science
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12. August 2020, Business Wire

Timescale Launches Industry's First Multi-Node Relational Database for Time-Series Data, Giving Organizations Unprecedented Scale
29. Oktober 2020, Business Wire

TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

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23. August 2020, hackernoon.com

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

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