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DBMS > Altibase vs. Apache Druid vs. EsgynDB vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Apache Druid vs. EsgynDB vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAltibase  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn enterprise grade, high-performance RDBMSOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAnalytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,14
Rang#159  Overall
#79  Relational DBMS
Punkte2,63
Rang#101  Overall
#50  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,25
Rang#273  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte17,85
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Websitealtibase.comdruid.apache.orgesgyn.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationaltibase.com/­resources/­manualsdruid.apache.org/­docs/­latest/­designesgyn.com/­developersdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerAltibaseApache Software Foundation and contributorsEsgynCloudera
Erscheinungsjahr1999201220152013
Aktuelle Versionv7.1.0.5.3, Maerz 20210.20.2, Maerz 20213.4.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infosince February 2018Open Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++, JavaC++
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
Linux
OS X
Unix
LinuxLinux
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL-92SQL for queryingjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetAll languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresstored procedures and stored functionsneinJava Stored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AltibaseApache DruidEsgynDBImpala
Specific characteristicsAltibase is an enterprise grade open source DBMS . It allows for high performance...
» mehr
Competitive advantagesSince its inception, Altibase has been renowned for its in-memory capabilities. Altibase...
» mehr
Typical application scenariosAltibase has been deployed for over 6000 mission-critical use cases that demand hundreds...
» mehr
Key customersSince 1999, Altibase has served over 600 enterprise clients including 9 Fortune Global...
» mehr
Market metricsOver 600 global enterprise clients including 8 Fortune Global 500 companies Over...
» mehr
Licensing and pricing modelsNo License Cost Altibase is an open source DBMS which includes its sharding Subscription...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AltibaseApache DruidEsgynDBImpala
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global In-memory Computing Market 2025: IBM, Oracle, SAP, Altibase, Giga Spaces, Grid Gain Systems, Hazelcast, Microsoft, Software AG, ScaleOut Software, TIBCO
9. April 2021, SoccerNurds

Relational In-Memory Database Market 2021-2028 SWOT Analysis, by Key Players: IBM, Oracle, SAP, Teradata, Amazon, Tableau, Kognitio, Volt, DataStax, ENEA, McObjectLLC, Altibase – SoccerNurds
13. April 2021, SoccerNurds

COVID-19 Impact Analysis of In-memory OLAP Database Market Report 2020 | Altibase, IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Exasol, etc.
12. April 2021, The Courier

SQL In-Memory Database Market Growth Status After COVID19, Major Competitors: Oracle, SAP, IBM, SumTotal, ADP etc. – Jumbo News
12. April 2021, Jumbo News

In-Memory Computing Market Comprehensive Analysis, Current Scenario,Future Development, Companies Profiles – Fujitsu, Gigaspaces, Altibase, Gridgrain Systems, SAP SE, etc – NeighborWebSJ
12. April 2021, NeighborWebSJ

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Proving Zero Day Detection Capabilities
18. März 2021, Security Boulevard

The Big Data Dilemma
1. April 2021, insideBIGDATA

Apache Druid Adds Ranger Integration
24. August 2020, iProgrammer

news digest: AsyncAPI joins Linux Foundation, LG closes mobile phone business, and Python 3.9.4 and 3.8.9 - SD Times
5. April 2021, SDTimes.com

The Apache Software Foundation Announces Apache® DataSketches™ as a Top-Level Project
3. Februar 2021, GlobeNewswire

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Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big...
28. Mai 2019, Moneycontrol

Esgyn Corporation and Zaloni Partner to Make Data Lakes More Powerful and Deliver Benefits Faster!
30. November 2017, PR Newswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

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Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much – Gigaom
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera Impala - Real-Time Query on Hadoop
30. Oktober 2012, iProgrammer

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

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