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Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Amazon DynamoDB vs. Splice Machine

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NameAltibase  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn enterprise grade, high-performance RDBMSGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte71,85
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websitealtibase.comaws.amazon.com/­dynamodbsplicemachine.com
Technische Dokumentationgithub.com/­ALTIBASE/­Documents/­tree/­master/­Manualsdocs.aws.amazon.com/­dynamodbsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAltibaseAmazonSplice Machine
Erscheinungsjahr199920122014
Aktuelle Versionv7.3, 2023, August 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoOpen source edition discontinued with March 2023kommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL-92neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresstored procedures and stored functionsneinja infoJava
Triggersjaja infoby integration with AWS Lambdaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
AltibaseAmazon DynamoDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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3. Juli 2024, Spotlight | DesignRush

In-memory OLAP Database Market Is Booming (CAGR of 24.95%)
26. Oktober 2018, openPR

In-memory OLAP Database Industry Growth Factors, Applications, and Forecast by (2024-2034)
27. September 2024, Third Eye News

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Vector search for Amazon DynamoDB with zero ETL for Amazon OpenSearch Service
2. Oktober 2024, AWS Blog

Join the preview of attribute-based access control for Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
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Achieve near real-time analytics with Amazon DynamoDB and zero-ETL for Amazon OpenSearch Service
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Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
16. September 2024, AWS Blog

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
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How a scrappy young startup plans to turn the massive database market on its ear
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Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice
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