DBMS > Altibase vs. Amazon CloudSearch vs. Microsoft Access vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Amazon CloudSearch vs. Microsoft Access vs. Solr

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Altibase  Xaus Vergleich ausschliessen	Amazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen	Solr  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An enterprise grade, high-performance RDBMS	Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert	Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.	Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Suchmaschine	Relational DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle				Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,93 Rang #181   Overall #88   Relational DBMS	Punkte 2,21 Rang #119   Overall #11   Suchmaschinen	Punkte 141,82 Rang #9   Overall #6   Relational DBMS	Punkte 56,61 Rang #20   Overall #3   Suchmaschinen
Website	altibase.com	aws.amazon.com/­cloudsearch	www.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access	lucene.apache.org/­solr
Technische Dokumentation	github.com/­ALTIBASE/­Documents/­tree/­master/­Manuals	docs.aws.amazon.com/­cloudsearch	developer.microsoft.com/­en-us/­access	lucene.apache.org/­solr/­resources.html
Entwickler	Altibase	Amazon	Microsoft	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	1999	2012	1992	2006
Aktuelle Version	v7.1.0.5.3, Maerz 2021		1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019	9.0.0, Mai 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source since February 2018	kommerziell	kommerziell Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen	Open Source Apache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C++	Java
Server Betriebssysteme	AIX HP-UX Linux	gehostet	Windows Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM Läuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschema	ja	ja	ja	ja Dynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja mit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			ja
Sekundärindizes	ja	ja alle Suchfelder werden automatisch indiziert	ja	ja Alle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL Support of SQL	ANSI SQL-92	nein	ja aber nicht SQL Standard konform	Solr Parallel SQL Interface
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	HTTP API	ADO.NET DAO ODBC OLE DB	Java API RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java		C C# C++ Delphi Java (JDBC-ODBC) VBA Visual Basic.NET	.Net Erlang Java JavaScript jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt Perl PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	stored procedures and stored functions	nein	ja ab Access 2010 mit ACE-Engine	Java plugins
Triggers	ja	nein	ja ab Access 2010 mit ACE-Engine	ja User configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja transparent gesteuert von AWS	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	spark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency			Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID aber keine Files für Transaktions-Logging	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja aber keine Files für Transaktions-Logging	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen	nein einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Altibase	Amazon CloudSearch	Microsoft Access	Solr
DB-Engines Blog Posts