DBMS > AllegroGraph vs. RDF4J vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. RDF4J vs. VictoriaMetrics

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

RDF Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,73
Rang	#214	Overall
	#36	Document Stores
	#19	Graph DBMS
	#9	RDF Stores
	#15	Vektor DBMS

Punkte	0,77
Rang	#208	Overall
	#7	RDF Stores

Punkte	1,38
Rang	#152	Overall
	#15	Time Series DBMS

Website

allegrograph.com

rdf4j.org

victoriametrics.com

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

rdf4j.org/documentation

docs.victoriametrics.com
github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki

Entwickler

Franz Inc.

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

VictoriaMetrics

Erscheinungsjahr

2004

2018

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

v1.91, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD

Datenschema

RDF schemas

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Synchronous replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Powering GenAI Apps with Knowledge Graphs
19. März 2025

100 Companies that Matter – Franz Inc.
17. März 2025

Why Agentic AI Needs Neuro-Symbolic Knowledge Graphs for Enterprise Intelligence
3. März 2025

Knowledge Graphs in Modern Hybrid AI Architectures
29. Januar 2025

2025 Trend-Setting Product – AllegroGraph
17. Dezember 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Q&A: Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses?
8. April 2024, TDWI

Tackling Cryptocurrency Fraud, Autonomous Drones and Drug Discovery in 2025
4. Februar 2025, RTInsights

The key to quantum computing AI applications: Flexible programming languages
2. Juli 2022, VentureBeat

A Brief Overview of the Strengths and Weaknesses Artificial Intelligence
26. Februar 2024, insideAI News

Fuse Graph Neural Networks with Semantic Reasoning to Produce Complimentary Predictions
21. September 2021, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

VictoriaMetrics helps IHI Terrasun win big in Vegas on $1.2B clean energy project
18. Dezember 2024, Business Wire

VictoriaMetrics Powers $1.2 Billion Clean Energy Initiative, One of North America’s Largest
20. Dezember 2024, ESG News

Prezi's Journey from Prometheus to VictoriaMetrics
11. Februar 2025, InfoQ.com

VictoriaMetrics Cloud promises five times cheaper database monitoring
20. August 2024, Techzine Europe

VictoriaMetrics slashes data storage bills by 90% with world’s most cost-efficient monitoring
30. Mai 2024, ResponseSource

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk