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Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. OrientDB vs. Sphinx vs. Trafodion vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTransactional SQL-on-Hadoop DBMSCloud or on-premises analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
SuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,15
Rang#166  Overall
#29  Document Stores
#14  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Punkte5,14
Rang#79  Overall
#14  Document Stores
#5  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
Punkte6,72
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,43
Rang#252  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte19,29
Rang#38  Overall
#24  Relational DBMS
Websiteallegrograph.comorientdb.orgsphinxsearch.comtrafodion.apache.orgwww.vertica.com
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmlwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlsphinxsearch.com/­docstrafodion.apache.orgvertica.com/­documentation
EntwicklerFranz Inc.OrientDB LTD; CallidusCloud; SAPSphinx Technologies Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HPMicro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20042010200120142005
Aktuelle Version7.2, Oktober 20213.1.9, Februar 20213.4.1, Juli 20212.3.0, Februar 201911.1, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Vertica Accelerator’s high-performance analytics and machine learning with SQL or Python is available as a managed service.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Datenschemaja infoRDF schemasschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")jajayes, but unstructured data can be stored in specific Flex-Tables
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjayes: BINARY, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, LONG VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRY
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen SuchfeldernjaNo Indexes Required
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageSQL-like query language, no joinsSQL-like query language (SphinxQL)jaFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Java
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common LispJava, JavascriptneinJava Stored Proceduresyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
TriggersjaHooksneinneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels FederationShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shardinghorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationkeineja, durch HBaseMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infocould be achieved with distributed queriesneinja infomittels user defined functions und HBaseno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphenneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphOrientDBSphinxTrafodionVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
Deploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy on-premises,...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
Fast, scalable and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr
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100 Companies That Matter – Franz Inc.
10. März 2022

Knowledge Graph Standards in Ambient Computing
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Authentic Meets Artificial – The New Intelligence – DM Radio Broadcast
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphOrientDBSphinxTrafodionVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Graph Database Market Size And Forecast | AWS, Marklogic, Cayley, Apache, OrientDB Ltd, IBM, MarkLogic, Cray, Titan, Bitnine Global – Queen Anne and Mangolia News
11. Mai 2022, Queen Anne and Mangolia News

NoSQL Software Market Size, Trends and Forecast to 2029 | Amazon, Couchbase, MongoDB Inc., Microsoft, Marklogic, OrientDB, ArangoDB, Redis, CouchDB, DataStax. – SMU Daily Mustang
14. Mai 2022, SMU Daily Mustang

The untapped potential of HPC + graph computing
30. Oktober 2021, VentureBeat

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2022
22. Dezember 2021, Solutions Review

NoSQL Databases | When to Use NoSQL vs SQL
19. Januar 2022, Server Watch

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

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The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for 2021 Fiscal Year
31. August 2021, GlobeNewswire

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9. Mai 2022, Queen Anne and Mangolia News

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Vertica, Texas

Software Test Engineer (entry-level)
Real-Time Technology Solutions, Remote

Systems Software Engineer at Vertica (REMOTE / WORK FROM HOME)
Micro Focus, Cambridge, MA

Software Engineer at Vertica
Vertica, Cambridge, MA

Senior Database Consultant
Amazon Web Services, Inc., Durham, NC

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