DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > AllegroGraph vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle Berkeley DB vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle Berkeley DB vs. Snowflake

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSFully managed big data interactive analytics platformWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,16
Rang#179  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#7  Vektor DBMS
Punkte5,16
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#114  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte123,20
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Websiteallegrograph.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.snowflake.com
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmldocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerFranz Inc.MicrosoftOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr2004201919942014
Aktuelle Version8.0, Dezember 2023cloud service with continuous releases18.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
gehostet
Datenschemaja infoRDF schemasFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreija infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichjaja infoonly with the Berkeley DB XML editionja
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common LispYes, possible languages: KQL, Python, Rneinuser defined functions
Triggersjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoonly for the SQL APInein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels FederationSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenAzure Active Directory AuthenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphMicrosoft Azure Data ExplorerOracle Berkeley DBSnowflake
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
Neuigkeiten

Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses?
17. April 2024

100 Companies That Matter in KM – Franz Inc.
3. April 2024

Exploring AllegroGraph v8 – Unleashing the Power of Neuro-Symbolic AI (Recorded Webinar)
9. Februar 2024

What is Neuro-Symbolic AI?
23. Januar 2024

Allegro CL v11 – Now Available! – The Neuro-Symbolic AI Programming Platform
8. Januar 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AllegroGraphMicrosoft Azure Data ExplorerOracle Berkeley DBSnowflake
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Q&A: Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses?
8. April 2024, TDWI

AI predictions for 2024 unveil exciting technological horizons
21. November 2023, Wire19

Jans Aasman Articles and Insights
13. September 2021, DevOps.com

Fuse Graph Neural Networks with Semantic Reasoning to Produce Complimentary Predictions
21. September 2021, Towards Data Science

Why Young Developers Don't Get Knowledge Graphs
30. Juli 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, azure.microsoft.com

Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

General availability: New KQL function to enrich your data analysis with geographic context | Azure updates
6. Juni 2023, azure.microsoft.com

What is Microsoft Fabric? A big tech stack for big data
9. Februar 2024, InfoWorld

Azure Data Explorer and Stream Analytics for anomaly detection
16. Januar 2020, azure.microsoft.com

bereitgestellt von Google News

ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

The importance of bitcoin nodes and how to start one
9. Mai 2014, The Merkle Hash

A Quick Look at Open Source Databases for Mobile App Development
29. April 2018, Open Source For You

bereitgestellt von Google News

Stream data into Snowflake using Amazon Data Firehose and Snowflake Snowpipe Streaming
17. April 2024, AWS Blog

MessageGears to operate with the Snowflake data cloud
9. April 2024, MarTech

Coalesce raises more cash to transform data for Snowflake customers
4. April 2024, TechCrunch

What Is Snowflake Data Warehouse? A Tutorial
9. April 2024, Built In

Partnership Brings Cutting-Edge LLMs from Mistral AI Into Snowflake Data Cloud
12. April 2024, Acceleration Economy

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Ontotext logo

GraphDB allows you to link diverse data, index it for semantic search and enrich it via text analysis to build big knowledge graphs. Get it free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt