DBMS > AllegroGraph vs. LevelDB vs. RDF4J vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. LevelDB vs. RDF4J vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Key-Value Store

RDF Store

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,16
Rang	#179	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#7	Vektor DBMS

Punkte	2,75
Rang	#107	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	0,71
Rang	#231	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,48
Rang	#260	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Website

allegrograph.com

github.com/google/leveldb

rdf4j.org

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

rdf4j.org/documentation

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Franz Inc.

Google

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2004

2011

2004

2013

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

1.23, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

BSD

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Illumos
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Java
PHP
Python

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

nein

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

nein

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr

Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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