DBMS > AllegroGraph vs. Kinetica vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Kinetica vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,27
Rang	#150	Overall
	#26	Document Stores
	#13	Graph DBMS
	#7	RDF Stores

Punkte	0,75
Rang	#194	Overall
	#98	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#285	Overall
	#44	Key-Value Stores

Website

allegrograph.com

www.kinetica.com

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

www.kinetica.com/docs

Entwickler

Franz Inc.

Kinetica

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

2004

2012

2011

Aktuelle Version

7.0.0, April 2020

6.0

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Windows

Datenschema

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr

Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr

Neuigkeiten

Data-Centric Architecture Forum – DCAF 2021
1. Februar 2021

Data Fabrics and Knowledge Graphs — A Symbiotic Relationship
6. November 2020

RDF vs Property Graph – The Graph Show
3. November 2020

Text Analytics Forum 2020 – KMWorld Connect
27. Oktober 2020

Sharing Ontologies Globally To Speed Science And Healthcare Solutions – OntoPortal
7. Oktober 2020

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Franz Announces Allegro NFS Server 7.0 for Windows
16. Februar 2021, Business Wire

Franz Releases AllegroGraph 7.1
12. Februar 2021, Database Trends and Applications

Franz's AllegroGraph 7 Gains Broad Recognition in 2020 as a Leading Knowledge Graph Solution
9. Dezember 2020, Business Wire

Franz Expands with Introduction of Gruff 8
13. Mai 2020, Database Trends and Applications

Ubiquitous AI Demands A New Type Of Database Sharding
1. Mai 2020, Forbes

bereitgestellt von Google News

2021: Top 5 Disruptive Trends in the GPU Database Market by Top Companies : Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
25. Februar 2021, NeighborWebSJ

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica, Omnisci, Sqream and Others
22. Februar 2021, NY Market Reports

GPU Database Market Dynamics Forces, New Market Opportunities by Players – Graphistry, BlazingDB, Kinetica, SQream, Zilliz, OmniSci, Brytlyt, NVIDIA, Blazegraph, Jedox, Neo4j, HeteroDB, Fuzzy Logix, Anaconda
23. Februar 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Competitive Insights and Analysis 2021-2026 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
23. Februar 2021, NeighborWebSJ

Air Force's Digital Directorate Awards Kinetica a Contract With $100M Ceiling to Provide a Streaming Data Warehouse to Fuse and Enrich Sensor Data in Real Time
2. Februar 2021, Business Wire

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