DBMS > AllegroGraph vs. Faircom EDGE vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Faircom EDGE vs. Microsoft SQL Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

Relationales DBMS von Microsoft

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,11
Rang	#167	Overall
	#29	Document Stores
	#14	Graph DBMS
	#7	RDF Stores

Punkte	0,07
Rang	#327	Overall
	#48	Key-Value Stores
	#148	Relational DBMS

Punkte	933,83
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Website

allegrograph.com

www.faircom.com/products/faircomedge-iot-database

www.microsoft.com/en-us/sql-server

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

learn.faircomcorp.com/developers/documentation_directory

docs.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

Entwickler

Franz Inc.

FairCom Corporation

Microsoft

Erscheinungsjahr

2004

1979

1989

Aktuelle Version

7.2.0, Oktober 2021

V3, Oktober 2020

SQL Server 2019, November 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

Restricted, free version available

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

ANSI C, C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Linux
Windows

Datenschema

RDF schemas

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

ANSI SQL queries

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

.Net, JavaScript, C/C++

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
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Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
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